在工業(yè)測(cè)量范疇,某些測(cè)量介質(zhì)對(duì)象是屬于比擬特殊的狀況，如魚(yú)湯、泥漿、稀薄液體、半枯燥混攪拌機(jī)、柏油等等，還有強(qiáng)酸、強(qiáng)堿等復(fù)雜丈量介質(zhì)。在實(shí)踐消費(fèi)需求中，測(cè)泥漿

的壓力就有很多中央需求。于是對(duì)怎樣選擇壓力變送器就提出了很高的請(qǐng)求。我們都曉得，普通的智能壓力變送器上運(yùn)用的壓力傳感器，有陶瓷的，有擴(kuò)散硅的等等。

     人工智能尚未構(gòu)成一個(gè)統(tǒng)一的理論體系，以至也沒(méi)有統(tǒng)一的人工智能定義。各個(gè)人工智能學(xué)派關(guān)于^Al的荃本理論問(wèn)題.諸如定義、根底、中心、要素、認(rèn)知過(guò)程、學(xué)科體系以

及人工智能與人類智能的關(guān)系等，均有不同觀念。
     以為人的認(rèn)知基元是符號(hào).而且認(rèn)知過(guò)程即符號(hào)操作過(guò)程。它以為人是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng).計(jì)算機(jī)也是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)，因而.我們就可以用計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人的智能行為.即用

計(jì)算機(jī)的符號(hào)操作來(lái)模仿人的認(rèn)知過(guò)程。也就是說(shuō)，人的思想是可操作的。它還以為，學(xué)問(wèn)是信息的一種方式，是構(gòu)成智能的荃礎(chǔ)。人工鉀能的中心問(wèn)題是學(xué)問(wèn)表示、學(xué)問(wèn)推理和

學(xué)問(wèn)運(yùn)用。學(xué)問(wèn)可用符號(hào)表示，也可用符號(hào)停止推理.因此有可能樹(shù)立起基于學(xué)問(wèn)的人類智能和機(jī)器智能的統(tǒng)一理論體系。
    用于取代符號(hào)操作的電腦他們與介質(zhì)接觸的時(shí)分，對(duì)介質(zhì)的請(qǐng)求也都比擬苛刻。陶瓷比擬脆，擴(kuò)散硅的膜片比擬薄，怕硬物。一旦有硬的顆粒沖擊到膜片上，傳感器就壞了。

那我們?cè)撛鯓愚k呢？我們?cè)谝粋€(gè)模仿煤層的壓力時(shí)，運(yùn)用過(guò)一種東西，稱重傳感器。對(duì)，是稱重傳感器。當(dāng)有壓力擠壓稱重傳感器的承壓支點(diǎn)時(shí)，就會(huì)有重量的變化。那我們丈量

泥漿是不是也能夠采用這個(gè)辦法呢？把承壓點(diǎn)做成一個(gè)平面，這個(gè)面大小固定。壓強(qiáng)就是在單位面積上的壓力，面積已知，那壓力的大小也就能夠計(jì)算出來(lái)了。做校準(zhǔn)的時(shí)分，依

照一定的比例校準(zhǔn)就能夠了。在實(shí)踐運(yùn)用中，這個(gè)辦法還是比擬可行的。只是在小壓力的時(shí)分，這種辦法不夠靈活，精度得不到保證。

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